首页 / 学习地图
九个会干活的 AI，
一条不绕路的学线
这里的工具不是聊天框。它们的共同点是：能读写你的文件、能跑命令、能联网、能一连串干完一件完整的事。所以教程也不按「功能介绍」写，而是按 装好 → 会用 → 用出活 三段来组织。
01三个阶段，别跳
九个工具的门槛差得很大。按这个顺序走，每一阶段都有能立刻看到成果的东西，不会卡在环境配置上就放弃。
STAGE 1
先跑起来
豆包 / WorkBuddy / ZCode。图形界面，装完就能用，先把「让 AI 干活」这件事体验一次。
STAGE 2
进终端
Codex / Claude Code / Muse Code。学会在命令行里指挥 agent，这是后面所有进阶的地基。
STAGE 3
自己搭
OpenClaw / Hermes / Grok Bot。让它常驻、接进你的聊天软件、定时干活、远程指挥。
先接受一件事：这些工具都会「做错事」
它们真的会改你的文件、真的会跑命令。所以第一课不是怎么让它更强，而是：先在一个空文件夹里试、重要文件先备份、每一步改动都要看一眼 diff 再确认。教程里每个安装步骤都标了它会在你电脑上动什么。
02九个工具
下面按「上手难度从低到高」排列，不是按名气。点进任意一页，都有安装、配置、常用命令、实战场景和排错。
中文环境下最省事的入口。豆包工作版能在本地电脑上读写文件、整理资料、做表格，适合完全没接触过 agent 的人热身。
看安装与用法 →办公向：一句话让它产出文档、表格、PPT，直接连腾讯文档与办公生态。适合「要交付物」的场景。
看安装与用法 →面向写代码的图形工作台，接 GLM 模型。中文界面、国内直连，是从「点鼠标」走向「看 diff」的中间站。
看安装与用法 →终端里的编码 agent。改造旧项目、批量改文件、让它自己跑测试，是这类工具最典型的用法。
看安装与用法 →同类型的另一个标杆，长任务和读代码的理解力口碑好。注意：免费版 Claude 账号用不了它。
看安装与用法 →Meta 的终端编码 agent，命令叫 muse。可以独立用，也能挂进 OpenClaw 当执行后端。
不是「一个 agent」，是把你所有 agent 和聊天软件连起来的那层网关。装在自己电脑上，从微信/Telegram 指挥它干活。
看安装与用法 →带桌面版的自托管 agent，安装脚本一条命令，也能跑 Docker。适合想在自己机器上长期跑一个的人。
看安装与用法 →它的 agent 跑在云端 Linux 电脑上，你在手机上指挥。适合「人不在电脑前，但活儿得继续跑」的场景。
看安装与用法 →一个真相：装五个别比装好一个强
这九个工具解决的核心问题是同一类：把自然语言变成一连串可执行的动作。真正拉开差距的不是你装了几个，而是你能把任务描述清楚、能看懂它改了什么。所以学线设计成三阶段，不是让你集邮。
03三条最常走错的路
一上来就装最复杂的
直接上 OpenClaw 或 Hermes，卡的往往不是软件，而是模型 API Key、Node 版本、代理这几件事同时出问题。先用图形界面的工具确认「AI 能干活」这件事，再回来折腾环境，心态完全不一样。
让它在真实项目里乱跑
agent 的破坏力等于你的权限。第一次试用一定新建一个空目录，放两三个测试文件，看它怎么改、怎么解释。确认行为符合预期之后，再到真项目里用，并且用 Git 保证能回滚。
把「装好了」当成「会用了」
装完只代表能启动。真正要练的是三件事：把任务拆成它能执行的步骤、给它必要的上下文（哪个文件、什么约束）、验收它的产出。这三件事在 实战 页有具体练法。
本站核对时间：2026 年 11 月。安装命令、版本要求、收费方式都可能变，动手前请以各工具官方文档为准，每页底部都附了官方入口。
教程里的「实战」部分写的是操作思路和可复现步骤，不承诺具体产出效果——结果取决于模型、任务和你的描述方式。